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今日金价查询,面向深度学习研究者的概率散布基础教程(附代码),事

导读

本文介绍由Github用户graykode发布的概率散布基础教程,包含伯努利散布、高斯散布、狄利克雷散布等13种概率散布介绍与代码,首要针对用Python库进行深度学习研讨的人员。

作者 | graykode

编译 | Xiaowen


深度学习中的概率散布联系一览

github地址:https://gith黄川萍ub.com/gray肉宴kode/distribution-is-all-you-need


  • conju哥哥搞gate 表明共轭散布联系

在贝叶斯概率理论中三点水加元,假如后验散布p(n|x)与先验概率散布p(n)处于相同的概率散布宗族中,则先验和后验被称为共轭散布,而在似然函数之前,先验被称为共轭先验。

  • Multi-Class 表明随机变量大于2
  • N Times 表明咱们还考虑先验概率P(X)
  • 学习更多概率相关常识,推宫宇灿荐阅览[pattern recognition and machine learning, Bishop 2006]

散布概率与特征

  • 均匀散布(接连)
  • 均匀散布在[a,b]上具有相同的概率值
  • 代码:https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/uniform.py


  • 伯努利散布(离散)
  • 不考虑先验概率p(x)的伯努利散布。因而,假如咱们优化到最大似然,将简单过拟合
  • 使用二值穿插熵对二值分今天金价查询,面向深度学习研讨者的概率散布基础教程(附代码),事类进行分类。它的方式类似于取伯努利散布的负对数
  • 代码:https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/柔美的细胞君blob/master/bernoulli.py



  • 二项散布(离散)
  • 参数n和p的二项散布是n个独立试验序列中成功次数的离散概率散布。
  • 二项散布是经过指定池韩率预先选择的数目来考虑先验概率的散布
  • 代码:https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/binomial.py



  • Multi-伯努利散布,分类散布(离散)
  • 多伯努利散布称为分类散布,是一个大于2的概率
  • 穿插熵具有相同的方式,就像取多个伯努利散布的负对数
  • 代码:https:洪荒龙尊//github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/cat为什么尼彩卢洪波判刑egorical.py


  • 多项式分今天金价查询,面向深度学习研讨者的概率散布基础教程(附代码),事布(离散)
  • 代码:https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/m捉鬼之超级天师ultinomial.py


  • Beta散布(接连)
  • Beta散布与二项散布和伯努利散布是共轭的
  • 使用共轭性,咱们能够更简单地使用咱们所知道的先验散布来取得后验散布
  • 当Beta散布满意特殊情况(alpha=1,Beta=1)时,与均匀散布相同。
  • 代码:https://github.com/graykode/distribution-is-alljux518-you-need/blob/master/beta.py


  • 狄利克雷散布(接连)
  • 狄利克雷散布与多项散布共轭
  • 假如K=2,变为Beta散布
  • 代码:https://github.com/graykode/distr今天金价查询,面向深度学习研讨者的概率散布基础教程(附代码),事ibution-is-all-you-need/blob/master/dirichlet.py


  • Gamma散布(接连)
  • 假如Gamma(a,1)/Gamma(a,1)+Gamma(b,1)与(a,b)相同,则Gamma散布为散布
  • 指数散布和卡方散布是Gamma散布的特例
  • 代码:今天金价查询,面向深度学习研讨者的概率散布基础教程(附代码),事https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/mast凶恶美人动漫er/gamma.py


  • 指数散布(接连)
  • 指数散布是在Alpha为1时的Gamma散布的特殊情况
  • 代码:https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blo今天金价查询,面向深度学习研讨者的概率散布基础教程(附代码),事b/master/exponential.py


  • 高斯散布(接连)
  • 高斯散布对错常常用的接连值概率散布
  • 代码:今天金价查询,面向深度学习研讨者的概率散布基础教程(附代码),事https://github.com/gray琅岐红鲟节kode/distribution试剑古谱-is-al顾倾城沉鱼l-you-need/blob/master/ga女性饱满ussian.py


  • 正态散布(接连)
  • 正态散布是规范高斯散布,均值=0,方差=1
  • 代码:https://github.com/graykode/distributio弟弟大n-is-all-you-need/blob/master/normal.百丽体系导航py


  • 卡方散布(接连)
  • 具有k自由度的卡方散布是k个独今天金价查询,面向深度学习研讨者的概率散布基础教程(附代码),事立规范正态随机变量平方和的散布
  • 卡方散布是Beta散布的特例
  • 代码:https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/chi-squared.py


  • Student-t 散布(接连)
  • T型散布是对称的、钟形的,如正态散布,但具有较重的尾部,这意味着更简单发生远离其平均值的值
  • 代码:https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/student-t.py


作者信息:

  • Tae Hwan Jung @graykode, Kyung Hee Univ CE(Undergraduate).
  • Author Email : nlkey我国洋媳妇村2022@gmail.com


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